近期，國務(wù)院國資委召開“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進會中再一次強調(diào)了加大傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級力度，推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化，深入實施產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造工程和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展工作。

    大模型是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能化的新引擎，制造業(yè)是人工智能加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力最重要的領(lǐng)域。人工大模型和數(shù)字孿生在數(shù)據(jù)驅(qū)動的建模、實時監(jiān)測和優(yōu)化以及智能決策支持等方面具有密切關(guān)聯(lián)，可以共同為復雜系統(tǒng)的管理和優(yōu)化提供支持。

    DTwin數(shù)字孿生系統(tǒng)是一種利用大數(shù)據(jù)分析和機器學習技術(shù)的創(chuàng)新型系統(tǒng)，它能夠模擬和分析現(xiàn)實世界中的復雜工廠生產(chǎn)環(huán)境。通過對大量數(shù)據(jù)的收集、分析和學習，DTwin系統(tǒng)可以準確預測生產(chǎn)過程中可能出現(xiàn)的問題，提供基于數(shù)據(jù)的預測和建議，幫助決策者做出更加準確和可靠的決策。

    DTwin數(shù)字孿生系統(tǒng)基于各行業(yè)數(shù)據(jù)要素，不斷打磨模型，建立精準智能的業(yè)務(wù)模型，有效幫助企業(yè)新員工培訓時長減少50%，培訓成本節(jié)省近萬元/人，產(chǎn)線動態(tài)仿真可以幫助企業(yè)每年減少制造成本損失數(shù)百萬元，質(zhì)檢仿真優(yōu)化幫助企業(yè)減少在質(zhì)量上的成本損失數(shù)十萬元/線。

    在智能制造領(lǐng)域，"燈塔工廠"被譽為世界最先進的工廠，代表了工業(yè)領(lǐng)域頂級的智能制造能力。其成功的一個重要原因是采用了大量人工智能技術(shù)，特別是在數(shù)字化智能化改造中應(yīng)用了大模型等技術(shù)。這些人工智能技術(shù)極大地提高了工廠的智能化水平和生產(chǎn)效率。

    通過數(shù)字孿生系統(tǒng)的建模和預測，工廠管理者可以更好地理解生產(chǎn)環(huán)境中的變化和挑戰(zhàn)，及時做出相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化，從而實現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和智能化升級。